科大訊飛大數(shù)據(jù)研究院執(zhí)行院長 譚昶

現(xiàn)在的世界是復(fù)雜化的，必須要用智能化的手段去管理、治理。管理和治理，最重要的根基是人工智能、互聯(lián)網(wǎng)所擁有的共同基礎(chǔ)， 也就是數(shù)據(jù)或者是大數(shù)據(jù)。如何整合城市里的數(shù)據(jù)資源來實(shí)現(xiàn)對于城市的精細(xì)治理呢？

建設(shè)“數(shù)字中國”需要依賴大數(shù)據(jù)、人工智能這些新興的科技， 要去服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)，要去用大數(shù)據(jù)輔助社會治理和政府的管理。在這樣的思路之下，對于整個城市當(dāng)前的信息化水平應(yīng)該有一個正確的認(rèn)識。最早的時候人和物理空間的交互是通過自己的雙眼和雙手，中間沒有任何信息化的行為，沒有任何的機(jī)械裝置，等到技術(shù)發(fā)展到了一定水平的時候，擁有了大量的信息化手段，我們就從原來人和城市的交互變成了人通過信息化的系統(tǒng)去管理一個城市。但是信息化系統(tǒng)在人工智能的概念提倡之前，大家知道信息化的系統(tǒng)是垂直的，是數(shù)據(jù)孤島，處理的問題比較簡單。如果僅僅依賴于這樣的信息化系統(tǒng)， 最終所有的工作、所有的決策還是人來完成。有沒有可能使用一些新的手段來代替人完成一些簡單的勞動呢？人工智能給了我們這樣的可能性，我們可以把信息化系統(tǒng)升級為智慧化的信息化系統(tǒng)，它有一定的自主決策能力，對于一些簡單的問題它可以自動判斷這個問題應(yīng)當(dāng)如何處理，應(yīng)當(dāng)怎么樣執(zhí)行，人已經(jīng)不是一個在決策閉環(huán)里的決策者，而是在決策閉環(huán)之外的監(jiān)督者。只要監(jiān)督整個信息化系統(tǒng)是否犯錯就可以，這樣的系統(tǒng)就可以處理大量的數(shù)據(jù)，大量的問題。

比如人臉識別開門，如果保安站在那里開門，這就是最早的人和物理世界之間的交互，如果是保安通過攝像頭看到了一個人到這里， 看這個人是我們小區(qū)或者辦公室的人，他點(diǎn)了一個按鈕，那個門開了，這就是 HCPS 信息化系統(tǒng)。但如果保安坐在那里，前面有一套人臉識別的人工智能系統(tǒng)，人走路到這里，站在那里，人工智能系統(tǒng)自動就識別出來這是誰，然后打開了門，保安只是監(jiān)督它有沒有犯錯。這樣既提升了整個信息系統(tǒng)的智能化和自動化的水平，同時又減輕了人力勞動，這才是我們追求的終極目標(biāo)。

在這樣的目標(biāo)之下就會發(fā)現(xiàn)實(shí)際上有很多問題需要處理，比如說剛才提到的人臉識別的概念，人臉處理在哪兒？比如說信息化系統(tǒng)， 攝像頭和人臉門禁、紅綠燈有沒有打通，這些問題都必須要在數(shù)據(jù)整合、信息系統(tǒng)整合的基礎(chǔ)上來實(shí)現(xiàn)。具體到訊飛的方法論來講，我們希望人和物的所有數(shù)據(jù)通過無處不在的網(wǎng)絡(luò)能夠連接到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺里經(jīng)過加工整合，經(jīng)過人工智能的學(xué)習(xí)、分析、判斷，然后再通過各種各樣不同的行業(yè)應(yīng)用去服務(wù)于人和物的管理和治理，這樣的方法論之下我們也就提出了對于城市數(shù)據(jù)的管理和使用模型。

最基本的一定是要有統(tǒng)一的匯聚層，現(xiàn)在數(shù)據(jù)來源很豐富了，怎么樣把城市中的各種傳感器、各種企業(yè)、各個部門建設(shè)的信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)有效的收集起來，必須要有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯聚層面，在數(shù)據(jù)匯聚層面上要進(jìn)行數(shù)據(jù)的融合和分析。我們可能從很多個部門都拿到了同一個小區(qū)、同一個家庭用電的數(shù)據(jù)、供水的數(shù)據(jù)、煤氣使用數(shù)據(jù)和家庭租住的人數(shù)，我們要按照時空，按照不同的業(yè)務(wù)主體把它匯集整合起來，整合之后需要用人工智能判斷哪些數(shù)據(jù)需要分析，哪些數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)，哪些數(shù)據(jù)一旦發(fā)生了或者一旦變化了，我們相應(yīng)的智能處理過程就需要緊密的跟進(jìn)，快速地給出結(jié)論。給出結(jié)論之上就是服務(wù)于具體的某個行業(yè)，這是服務(wù)于方法論。

服務(wù)于方法論基礎(chǔ)之下，第一步怎么干？以城市數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)大平臺為抓手來整合數(shù)據(jù)。整合的原則有幾點(diǎn)：要按照空間的地理位置整合數(shù)據(jù)，也就是 GIS?系統(tǒng)；按照城市三維的空間整合，就是 BIM 數(shù)據(jù)；要整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，要整合各個行業(yè)的大數(shù)據(jù)；還要把數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理、統(tǒng)一的編制，建立統(tǒng)一的資源目錄。

簡單地講兩個例子：

第一，各個地方面臨著小升初報名問題。牽扯到學(xué)生住在哪里、戶籍在哪里、租的房子在哪里，這樣的數(shù)據(jù)分散在不同的部門，如果沒有有效的整合就是前面的狀態(tài)，數(shù)據(jù)不整合，60% 的用戶需要線下確認(rèn)，需要帶著大量的證件去證明我住在這里，我可以在這里上學(xué)。但如果有平臺就全部可以在線實(shí)現(xiàn)，我們在蕪湖 2018?年 99% 的數(shù)據(jù)比對可以線上實(shí)現(xiàn)。

第二，公租房分配，通過身份證號碼能夠查出他有沒有房子，配偶有沒有房子，家庭收入如何等，這些數(shù)據(jù)整合起來之后，我們就可以在同一個平臺上一次性通過同一個號碼獲取所有的數(shù)據(jù)，給出相應(yīng)的結(jié)論。

從業(yè)務(wù)流程到數(shù)據(jù)驅(qū)動，我們需要有一個換位的思維，需要去打破部門之間的數(shù)據(jù)壁壘，去整合數(shù)據(jù)。怎么樣完成這樣的工作呢？我們也提出了五步法的思路：

首先，要有專家的基本指導(dǎo)意見，建立數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)框架，在這個框架之下應(yīng)該具備數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，有相應(yīng)的實(shí)際應(yīng)用案例去證明數(shù)據(jù)的有效性和數(shù)據(jù)使用過程，去產(chǎn)生創(chuàng)新應(yīng)用。創(chuàng)新應(yīng)用收集到了更多的數(shù)據(jù)，形成新的建設(shè)數(shù)據(jù)和建設(shè)指導(dǎo)意見。

比如說交通，對于城市的擁堵，分析出來的問題不僅僅是交通， 可能旁邊有新的三甲醫(yī)院建設(shè)和旁邊有新的中小學(xué)建設(shè)了，這是由教育者和醫(yī)療衛(wèi)生部門提供的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)整合和分析才能發(fā)現(xiàn)城市各種問題的源頭，才能基于源頭去解決問題。

數(shù)據(jù)整合目的是什么？現(xiàn)在有市場監(jiān)管部門的“三證合一”“五證合一”方便企業(yè)辦事。但我們在杭州做到了 27 個部門 95 個辦事項(xiàng)合一。也就是說當(dāng)一家店想開企業(yè)，需要辦 95?個證，牽扯到旅館經(jīng)營許可證、餐飲經(jīng)營許可證等，可以在同一個窗口、同一個部門辦理，甚至都不需要跑一次，可以完全在線的辦理，這就是數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)打通實(shí)現(xiàn)的非常大的價值。

通過數(shù)據(jù)整合之后，對社會治理更加精細(xì)化，比如打擊傳銷組織可能需要用租住房間里水電異常消耗數(shù)據(jù)，比如創(chuàng)建文明城市需要闖紅燈和人臉識別結(jié)合起來，現(xiàn)在形成很多地方闖紅燈就把頭像公示出來等，都需要數(shù)據(jù)整合來實(shí)現(xiàn)。

最后，我們不僅僅要在網(wǎng)絡(luò)空間里實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合，我們還要在線下的實(shí)體空間里形成業(yè)務(wù)流程的整合，這也是我們現(xiàn)在對很多城市的建議，不僅僅要建數(shù)據(jù)中心，還要建服務(wù)中心，還要建管理中心， 應(yīng)該在一個實(shí)體里面實(shí)現(xiàn)我們對于城市所有的管理、所有的運(yùn)營整合，比如說城市的客服中心，110、120、119 能不能合在一起，還有市長熱線 12345?能不能合在一起，合在一起他們收集到的市民需求、市民反饋，能不能第一時間反饋到城管、環(huán)保、環(huán)衛(wèi)等不同的部門去，那就必須要求我們?nèi)ソy(tǒng)一整個城市里的管理治理模型，統(tǒng)一所有管理治理的相關(guān)業(yè)務(wù)，統(tǒng)一人員、統(tǒng)一場地，去建設(shè)一個真正的城市大腦。

它應(yīng)該是一個城市的協(xié)同中心，城市的大腦，既是城市數(shù)據(jù)的匯集中心，又是這個城市所有服務(wù)治理的業(yè)務(wù)統(tǒng)一處理和智能分配的中心。它不僅僅是為我們的居民提供服務(wù)，還為城市管理者提供戰(zhàn)斗的陣地。

統(tǒng)一了服務(wù)出口之后，我們就可以對城市里管理治理城市的各個部門，比如城管、環(huán)衛(wèi)、公安、交警，都可以把它統(tǒng)一進(jìn)行考核，所有的協(xié)同工作在一個部門完成，可以想象它的效率一定比跨部門協(xié)作要高得多，這樣的手段可以讓整個城市的治理精細(xì)化水平再提高一個層次。就像數(shù)據(jù)共享一樣，我們也實(shí)現(xiàn)了城市治理的業(yè)務(wù)共享。

最后，我們怎么樣從數(shù)據(jù)的共享、業(yè)務(wù)的共享到人工智能智慧化的治理？首先要形成數(shù)據(jù)共享的時空記憶，整個城市的類似數(shù)據(jù)，時間、空間數(shù)據(jù)要統(tǒng)一融合、統(tǒng)一分析；我們要對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度貫穿、深度分析，關(guān)聯(lián)的知識、結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)要發(fā)現(xiàn)里面的關(guān)聯(lián)問題，比如說擁堵治理，哪個路口是影響我們的核心關(guān)鍵點(diǎn)，人可能不能發(fā)現(xiàn)， 但是數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)；發(fā)現(xiàn)之后要讓人、專家判斷發(fā)現(xiàn)的問題要不要處理，處理的優(yōu)先級如何，哪件事情可以先處理，哪件事情可以后處理，更新了這些知識之后，人工智能算法模型就可以不斷地學(xué)習(xí)進(jìn)步，持續(xù)的成長，最終能夠讓人逐漸成為人工智能的監(jiān)督者，用人工智能讓我們的城市更美好。